7月25日，澎湃新聞（www.thepaper.cn）從中國農科院獲悉，該院油料作物研究所油料品質化學與加工利用創新團隊在油菜籽品質檢測領域取得重大突破。
團隊通過融合計算機視覺與人工智能技術，成功構建了覆蓋多品種油菜籽的高質量圖像數據庫與模型庫，首次實現油菜籽品質的在線實時秒級檢測。相關研究成果已發表于《食品化學》（Food Chemistry）和《食品科學與技術趨勢》（Trends in Food Science & Technology）等國際權威期刊。
據論文通訊作者、農業農村部油料加工重點實驗室的研究員魏芳介紹，傳統的油菜籽品質檢測方法依賴精密儀器和實驗室分析，不僅樣本易破壞，還費時費力，難以滿足大規模、實時檢測需求。為此，團隊提出“拍照即測”的創新方案，使用基于深度學習的計算機視覺技術，訓練輕量化深度學習模型，并開發出適于電腦端和手機端的SeedVision軟件，檢測油菜籽含油量、蛋白含量、葉綠素含量和總酚含量只需拍照上傳，且在10秒內即可完成，檢測結果準確率超過88%，平均誤差保持在5%以內，為油菜籽乃至花生、大豆等油料作物品質實時在線檢測提供了技術支撐。
此項突破將大幅提升油料作物品質檢測效率，推動農業智能化發展，為保障糧油質量安全與產業提質增效提供關鍵技術支撐。
