近日，中國農業科學院油料作物研究所油料品質化學與加工利用創新團隊，利用計算機視覺和人工智能，構建了覆蓋多品種油菜籽的高質量圖像數據庫與模型庫，實現了油菜籽品質在線實時秒測，相關研究成果發表在《食品化學》和《食品科學與技術趨勢》等國際權威學術期刊上。
深度學習與計算機視覺的典型工作流程
傳統的油菜籽品質檢測方法，依賴精密儀器和實驗室分析，不僅樣本易破壞，還費時費力，難以滿足大規模、實時檢測需求。
文章通訊作者、農業農村部油料加工重點實驗室研究員魏芳介紹，團隊提出“拍照即測”的創新方案，使用基于深度學習的計算機視覺技術，訓練輕量化深度學習模型，并開發出適于電腦端和手機端的SeedVision軟件，檢測油菜籽含油量、蛋白含量、葉綠素含量和總酚含量。只需拍照上傳，且在10秒內即可完成，檢測結果準確率超過 88%，平均誤差保持在5%以內，為油菜籽乃至花生、大豆等油料作物品質實時在線檢測提供了技術支撐。
目前，該成果已發表論文多篇，申請發明專利 3 項、軟件著作權 1 項。
據悉，該研究得到了“十四五”國家重點研發計劃重點專項、國家自然科學基金、中國農業科學院杰出青年人才計劃、湖北省創新群體項目和中國農業科學院農業科技創新項目的資助。（通訊員呂昕 張惠雯）
