近日，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院油料作物研究所油料品質(zhì)化學(xué)與加工利用創(chuàng)新團隊利用計算機視覺和人工智能，構(gòu)建了覆蓋多品種油菜籽的高質(zhì)量圖像數(shù)據(jù)庫與模型庫，實現(xiàn)了油菜籽品質(zhì)在線實時秒測，相關(guān)研究成果發(fā)表在《食品化學(xué)（Food Chemistry）》和《食品科學(xué)與技術(shù)趨勢（Trends in Food Science & Technology）》等國際學(xué)術(shù)期刊上。
據(jù)文章通訊作者，來自農(nóng)業(yè)農(nóng)村部油料加工重點實驗室的魏芳研究員介紹，傳統(tǒng)的油菜籽品質(zhì)檢測方法依賴精密儀器和實驗室分析，不僅樣本易破壞，還費時費力，難以滿足大規(guī)模、實時檢測需求。為此，團隊提出“拍照即測”的創(chuàng)新方案，使用基于深度學(xué)習(xí)的計算機視覺技術(shù)，訓(xùn)練輕量化深度學(xué)習(xí)模型，并開發(fā)出適于電腦端和手機端的SeedVision軟件，檢測油菜籽含油量、蛋白含量、葉綠素含量和總酚含量只需拍照上傳，且在10秒內(nèi)即可完成，檢測結(jié)果準(zhǔn)確率超過 88%，平均誤差保持在5%以內(nèi)，為油菜籽乃至花生、大豆等油料作物品質(zhì)實時在線檢測提供了技術(shù)支撐。該成果已發(fā)表論文多篇，申請發(fā)明專利 3 項、軟件著作權(quán) 1 項。
該研究得到了“十四五”國家重點研發(fā)計劃重點專項、國家自然科學(xué)基金、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院杰出青年人才計劃、湖北省創(chuàng)新群體項目和中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新項目的資助。（呂昕、張惠雯）
