7月28日，記者從中國農業科學院獲悉，該院油料作物研究所油料品質化學與加工利用創新團隊利用計算機視覺和人工智能，于近日構建了覆蓋多品種油菜籽的高質量圖像數據庫與模型庫，從而實現了油菜籽品質在線實時秒測。相關研究成果發表在《食品化學（Food Chemistry）》和《食品科學與技術趨勢（Trends in Food Science & Technology）》等國際權威學術期刊上。
據文章通訊作者\農業農村部油料加工重點實驗室的魏芳研究員介紹，傳統的油菜籽品質檢測方法依賴精密儀器和實驗室分析，不僅樣本易破壞，而且還費時費力，難以滿足大規模、實時檢測的需求。
為此，研究團隊提出“拍照即測”的創新方案，使用基于深度學習的計算機視覺技術，訓練輕量化深度學習模型，并開發出適于電腦端和手機端的SeedVision軟件，檢測油菜籽含油量、蛋白含量、葉綠素含量和總酚含量只需拍照上傳，在10秒內即可完成，檢測結果準確率超過88%，平均誤差保持在5%以內，為油菜籽乃至花生、大豆等油料作物品質實時在線檢測提供了技術支撐。
該成果已發表論文多篇，申請發明專利3項、軟件著作權1項。
該研究得到了“十四五”國家重點研發計劃重點專項、國家自然科學基金、中國農業科學院杰出青年人才計劃、湖北省創新群體項目和中國農業科學院農業科技創新項目的資助。
