近年來，跳水斷崖式的農產品價格曲線讓不少農民苦不堪言。為“熨平”暴漲暴跌的價格曲線，今年中央一號文件明確提出要健全農產品市場調控制度。
隨著農業市場化的推進，信息成為寶貴資源。那么，農民的夢想怎么圓？目前我國農業信息監測預警技術發展如何？體系建設又將去向何方？對此，《中國科學報》記者采訪了相關專家。
“救生圈”怎么扔
“在農業市場化過程中，千千萬萬的農戶進入市場這個汪洋大海中，如果他們游不回來，政府就相當于‘救生圈’。但是這個救生圈怎么扔，什么時間扔，都是需要認真研究的問題。”張合成表示，農業市場化并非放開就好。去年召開的十八屆三中全會明確了市場在配置資源中的決定性作用。今年中央一號文件又提出，全面深化農村改革，要堅持社會主義市場經濟改革方向，處理好政府和市場的關系，激發農村經濟社會活力。
“政府要想發揮好‘救生圈’作用，合理科學地引導農業市場，需要依賴于完善的農業監測預警技術體系。”張合成說，“糧食安全管理有兩句話，一是‘我們的碗里要裝自己的糧食’；二是‘谷物基本自給，口糧絕對安全’。那么，碗里要裝多少自己的糧食是合理的，‘基本自給’是多少，‘絕對安全’又是多少？這些都是監測體系要回答的問題。”
“近些年，鮮活和小宗產品價格波動比較大，市場信息需要更加透明；大宗農產品價格改革，也急需規范的市場信息。同時，要想合理利用國際市場，也要充足的信息資源以知己知彼。”張合成表示，要減少農產品市場異動，需要盡快建立農業信息監測預警體系。
“信息引領現代農業發展將成為未來農業管理與調控的重要模式。”中國農業科學院農業信息所副研究員吳建寨在接受《中國科學報》記者采訪時說。
四項核心技術
“農業監測預警是針對農業生產、市場運行、消費需求、進出口貿易及供需平衡等情況進行的全產業鏈信息采集、數據分析、預測預警與信息發布，其核心技術包括農業數據采集技術、分析處理技術、數據標準化技術和農業信息服務技術四個方面。”中國農業科學院農業信息研究所所長許世衛在接受《中國科學報》記者采訪時說。由中國農業科學院農業信息研究所研制出的便攜式農產品全息市場信息采集器（以下簡稱農信采）已應用于田頭市場、批發市場、零售市場的農產品全息信息采集，用它即會得到標準化的實時的農產品價格信息。
同時，用于分析處理農業信息數據的中國農產品監測預警模型（CAMES）整體模型框架也已經形成，涵蓋了11大類953個農產品品種，實現全天候即時性農產品信息監測與信息分析發布。
在信息服務技術方面，中國農業科學院農業信息所搭建的農業監測預警研究空間，已用于農產品信息實時監測、大數據處理、智能仿真模擬及信息發布。
此外，“在大數據時代，信息標準化的重要性將得到進一步重視，各個領域信息采集、傳輸、存儲、匯交的標準規范將大量出臺。”許世衛說。
“不過，目前中國農業監測預警仍處于追趕世界先進水平的階段。”吳建寨說。
對此，許世衛表示，農業互聯網、大數據、云計算將有效驅動農業監測預警的技術發展與創新。
四個制度框架
與四項核心技術相對應，“未來，構建中國特色農業信息監測預警體系，需要配套四項制度框架。”張合成說。“第一個制度是監測預警統計制度。農產品供需平衡和糧食安全問題，牽扯到諸多層面、品種、環節，每一個環節里面又有不同的內容，但是無論是什么品種、層面、環節都離不開六個核心數據，即產量、消費量、貿易量、庫存量、價格、成本收益。”張合成建議，圍繞六大核心數據建立全產業鏈信息監測統計制度。
“第二個制度是專業的農業信息分析預警制度。”張合成建議，圍繞重點品種組建國家預警團隊，建立符合我國國情的農業短期、中期、長期預測分析模型，建立重要農產品國家供需平衡表制度和地區平衡表制度。
“此外，還要建立統一的農業信息發布制度，實現固定的發布主體、發布時間、發布渠道和發布內容。”張合成說。
針對現存的基層農業生產經營者“看不見、聽不懂、用不上”農業信息的問題，張合成建議，建立生產經營者信息服務制度，把主產區農戶作為服務對象，重點面向主產區種養大戶、家庭農場和農民合作社等新型經營主體，以農戶需求為核心，為農戶提供產量、面積、價格等用得上的信息。
