近日，中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所農業遙感創新團隊提出了基于雷達遙感的冬小麥葉面積指數反演新模型，實現了區域作物葉面積指數的高精度獲取。
冬小麥葉面積指數反演新模型。受訪者供圖
作物葉面積指數是與作物產量形成密切相關的農學指標，即單位土地面積中作物葉面積所占的比重，據該項技術主要完成人吳尚蓉博士介紹，衛星遙感技術目前已經能夠監測絕大部分作物，如小麥、水稻和玉米等。通過葉面積指數，不僅可以監測作物長勢，同時在作物生長特定階段，監測者也可以利用葉面積指數進行作物估產。
一般來說，作物葉面積指數獲取主要依靠傳統光學遙感獲取，這種方式易受大氣、云雨等干擾，不僅增加了葉面積指數獲取難度，且獲取精度也受到一定影響。雷達遙感不受大氣、云雨的干擾，具有全天時、全天候的監測能力，因此，基于雷達遙感進行作物葉面積指數等作物參數的獲取成為近些年的研究熱點。
吳尚蓉介紹，此次創建的模型在充分考慮不同生育期作物形態特征基礎上，耦合微波散射模型和冠層散射模擬模型，以達到提高作物葉面積指數獲取精度的目的。
該模型為通過主動微波獲取區域作物葉面積指數提供了新的思路，對實現全天時、全天候且不受大氣、云雨等條件影響的作物參數定量獲取和作物生長監測具有重要意義，為農業、生態以及氣候變化等研究必需的高精度作物參數獲取提供了新的技術手段。該研究成果在線發表在《環境遙感》上。
目前，該項技術已經在我國華北平原河北省衡水市冬小麥葉面積指數區域獲取中得到應用，且獲得了較高精度的反演結果，這為我國實現全天時、全天候農作物參數信息獲取及農作物監測提供了良好技術積累。
