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    我國已經進入加快改造傳統農業，走中國特色農業現代化道路的關鍵時刻，農業信息智能服務技術的重要作用日益凸顯。12月5日～6日，中國農學會科技情報分會、河北省農業廳、中國農業科學院農業信息研究所在河北省石家莊市召開全國農業信息智能服務技術高層論壇。與會專家認為，農業信息化是現代農業的主要標志，農業信息智能服務是農業信息化的核心，是服務“三農”加快農業生產方式轉變的重要推動力量，是實現農業可持續發展的重要支撐。
 
    面臨新的困境
 
    現代農業的目標是實現農業生產的高產、優質、高效、生態、安全，而建設現代農業的主要任務是提高農業綜合生產能力，提高抗風險能力和市場競爭能力。但與會專家指出，新的歷史條件下，我國現代農業的發展面臨著新的困境和潛在危機，表現在勞動力成本漸高，生產穩定性較差，農業比較效益不高，農業可持續發展面臨諸多挑戰。
    我國農業20多年來取得的巨大成就，一個最基本的、具有決定性的條件就是充足的廉價農業勞動力，但近年來，這一優勢正在逐步喪失。隨著城鎮化、工業化、市場化進程的加快，大批農業勞動力轉移到非農產業，不斷增加的勞動力成本正在侵蝕農業高效目標，農業勞動力量少價高的局面，降低了農業產業的比較收益。
    農業是一個高風險產業，現代農業產業既具有傳統產業面臨的自然災害和重大疫情等風險因素，也具有市場開放所帶來的技術壁壘、價格波動、國際資本等新的不安全因素。2009年以來農產品批發價格指數的波動更為明顯，“買難”、“賣難”問題一直困擾著農產品的生產和消費、供給和需求。
    同時，農業也是一個弱質產業，農業自然再生產屬性決定了其固有的低下的比較效益。據測算，我國第一產業勞動生產率僅相當于第二產業的1/7、第三產業的1/3。我國農業生產資源不僅存在大量浪費現象，也帶來了嚴重的環境問題。提高資源利用效率，減輕農業立體污染，不斷提高對農業環境污染綜合防治水平，已成為農業、農村經濟和社會可持續發展所面臨的重要問題。
    與會專家認為，面對我國農業發展所面臨的困境和挑戰，迫切需要通過信息智能服務來降低農業生產成本，增強農業增效的潛力。
 
    服務現代農業建設
 
    雖然我國農業信息技術、數字農業研究已經取得很大成效，一批具有較高理論意義和實用價值的技術產品已經研制成功并投入應用示范。但中國農業科學院農業信息研究所所長、農業部智能化農業預警技術重點開放實驗室主任許世衛研究員在接受記者采訪時表示，我國農業信息技術研究成果與應用示范還存在較大差距，主要表現在信息的提供者與接收者不對稱，信息服務缺少整體性和個性化；在浩瀚的信息內容面前，使用者往往無從下手；智能化程度低，農業軟件門檻過高和操作復雜；標準化程度低，信息采集手工干預過多、信息采集不夠及時和準確等。
    “農業信息智能服務是解決當前農業發展危機問題的重要途徑，是適應現代農業發展的，更高水平、更深層次的農業信息服務形式。”許世衛說。
    專家介紹，農業信息智能服務是以農業種植、養殖、加工、經營過程中的各類事件為服務對象，以基礎海量數據、動態即時數據獲取和智能信息處理系統為核心技術，以分布式、互動性、主動型、自動化等為特征的一種信息服務。其核心是利用現代信息技術手段，對農業生產的各種要素進行數字化采集、科學化管理、智能化控制、精準化服務，提高管理支持，降低生產成本，提高產業效益。農業信息智能服務技術包括：農情精準獲取技術、數據自動處理技術和信息推送應用技術，具有互動性、智能性、主動性、即時性、預見性等獨特優勢。
    農業信息智能服務是指導農業生產的重要支撐，對于提高各生產要素的利用水平，減輕對環境的不利影響，進一步挖掘農業增產潛力，提高農業科技含量和勞動效率，促進農業健康發展和農民增收，應對現代農業可持續發展中遇到的各種困難和挑戰有著重要意義。農業信息智能服務是農民適應市場的重要幫手，通過它農民可以及時、有預見性地規避市場波動所帶來的風險，及時了解和傳播農業生產資料和農產品的供求與價格信息，科學開展生產經營，避免生產的盲目性，提高市場競爭力。
 
    極具潛力的前沿技術領域
 
    20世紀90年代以來，我國農業信息智能服務技術逐步發展成熟并應用到農業生產中，成為極具發展潛力的農業信息化前沿技術領域之一。農業部市場與經濟信息司副司長李昌健說，物聯網、云計算等信息技術在農業各領域的應用步伐正在加快，一批新技術、新產品得到示范應用，展現出廣闊的應用前景。
    在農情標準獲取技術研究方面，國內外已開發出多種基于傳感器的信息采集技術和平臺，智能化氣象監測系統、遙感監測系統等都已經有了廣泛的應用。基于衛星遙感數據，研究人員實現了作物長勢、墑情、種植面積等信息的農情動態監測，河南省農業科學院開展的對農業自然災害的遙感動態監測和損失評估，為利用信息技術進行精準農業探索提供了技術支撐。
    在農情信息規范采集標準研究方面，中國農科院農業信息研究所制定了完善的農情信息分類標準，編制了各類農情信息分類代碼表。廣東省農業科學院科技情報研究所在農情信息采集標準的基礎上，制定了《種養業信息分類代碼》的地方標準，實現了農情信息采集方法、過程的標準化。在信息精準推送應用技術研究方面，“星火科技12396”信息服務熱線，覆蓋了全國1000個左右的縣、8900多個鄉鎮；中國農業科技信息網、中國農產品供求信息網已經成為國內權威的農業科技信息和農產品供求信息網站。河北省農業信息中心通過完善電腦、電視、電話“三電合一”和“千萬農民短信服務工程”，發展農業短信用戶400多萬戶。近年來，農業信息數據處理技術在數據挖掘、數據融合，作物生長模擬，生產智能控制，預測預警模型，以及信息處理系統平臺集成等方面的研究和應用都取得了積極進展。針對西部灌溉農業區的需求，寧夏農林科學院開展了“引黃灌區信息化技術研發與集成示范”研究；圍繞農作物管理，山東省農業科學院開展了大田作物生長模型等方面的研究；吉林農業大學則在農業生產專家系統和智能決策系統的研究和應用方面積累了寶貴的經驗；四川省農業科學院開展的“基于地理信息系統的現代農業宏觀決策智能服務技術研究與應用”，在成都市、涼山州等近百個縣鄉村得到推廣。
 
    未來發展方向
 
    中國工程院院士、中國農業科學院副院長劉旭研究員認為，未來信息技術在農業領域的發展重點應包括：農業信息標準化技術，田間數據及時自動采集技術，農業物聯網技術，農業數字模擬技術和智能化信息分析預警技術等。
    中國工程院院士、中國農業大學教授汪懋華強調，農業物聯網將為農產品安全溯源體系建設提供有效技術支撐，建立從農田到餐桌的全程質量安全控制。要著力突破一批適用于農田土壤、水質關鍵理化參數、病蟲草害監控等的低成本、快速檢測技術，大力推進無線傳感器網絡農業應用研究。
    農業部科技教育司副司長楊雄年表示，將進一步加強對農業信息智能服務技術的支持力度，推動農業信息智能服務技術領域的研究工作。與會專家指出，傳感器的發展將大幅提高信息采集能力，云計算技術將推動農業信息處理服務的新革命，標準化技術將推動農業信息智能服務技術發展，農業信息智能服務技術將無所不能、無所不在。（潘鋒 高長安）