從中國農業科學院農業質量標準與檢測技術研究所獲悉，該所農業化學污染物殘留檢測及行為研究創新團隊近日成功研發出基于人工智能的農藥多殘留快速檢測技術。該技術集成了免疫層析技術、圖像識別技術、大數據和物聯網技術，操作者先對浸泡農產品的適量水溶液進行試紙檢測，再通過微信小程序對試紙拍照上傳，5分鐘便可得到多種農藥殘留的檢測結果。該技術簡單快速，可滿足政府監管現場快速篩查、企業自查和消費者監督等，有利于農產品質量安全社會共治。
該創新團隊負責人、中國農業科學院農業質量標準與檢測技術研究所教授王靜介紹，在我國，農藥殘留是社會關注度最高的農產品質量安全問題之一。但由于農藥種類多、分子量小，一直以來，農藥殘留快速檢測技術研發難度大、成果少。近年來，針對農產品質量安全監測數據中常見的殘留農藥，該團隊在多年的研發基礎上，陸續研制了吡蟲啉、克百威、戊唑醇、啶蟲脒、腐霉利、毒死蜱、多菌靈等農藥的膠體金快速檢測試紙條，并對試紙條加工參數進行了標準化，使用條形碼標識每一種試紙條的身份，配套研制出了可用于圖像識別的多通道試紙條搭載平臺，并已獲專利授權。消費者應用該試紙可檢測茶葉、果蔬等農產品中的農藥殘留，檢測結果包含農藥名稱和殘留的相對含量，篩查出陽性樣品后可在專業檢測機構進行確證分析，提高了農藥殘留監管的效率。
同時，該團隊基于人工智能圖像識別技術，研發出智能化試紙條讀取軟件。該圖像識別算法可以做到試紙條圖像識別、截取、糾偏、分析和結果判定同時進行，能在不同的光源條件下自動識別試紙條上檢測線的色度值。為了方便操作，團隊開發了微信應用小程序，經測試，目前常見品牌的智能手機均可用于這一檢測，檢測系統的準確性與專業試紙條讀卡儀基本一致。該檢測系統軟件已獲得國家軟件著作權登記。
記者了解到，該農產品農藥殘留快速檢測技術可應用于政府監管、生產者自查、大型市場商超質量管理和消費者家庭自檢，即將實現產業化，量產后檢測成本也將大幅降低。此外，王靜強調，該團隊開發的試紙條人工智能圖像識別算法系統是一個開放的平臺，理論上可兼容所有膠體金試紙條的定性、半定量判讀，并能作為大數據的移動終端實時收集數據，未來可以拓展應用于獸藥殘留、真菌毒素、違禁添加物、環境污染物的檢測及過敏原、病毒檢測和疾病靶標篩查診斷等。
基于智能手機拍照的免疫層析快速檢測系統（中國農科院質標所供圖）
