近日，中國農業科學院農業信息研究所提出植物病害分類的可解釋模型，該模型可有效提取和融合病害的相關特征，提高受感染植物病害區域的定位能力。相關研究成果發表在《農業計算機與電子(Computers and Electronics in Agriculture)》上。
農作物病害的精準識別是推動農業生產智能化與現代化發展的有效途徑，同時也是減少農藥使用量，提高作物產量與質量的重要舉措。深度學習方法對輸入植物病害圖像進行分類并取得了良好進展，但由于許多單一場景構建的數據集在真實農業場景中測試表現欠佳，因而在農業4.0的新需求模式下，推動數字農業技術走向真實農田環境面臨著更多的挑戰。
該模型對促進智能農業中植物葉病預測具有顯著優勢，通過對邊緣農業設備的計算速度、治理成本與識別準確率等多項因素進行深入分析，識別出病害數據分析與數據模型設計模塊的關鍵因素，對未來病害識別模型的設計具有重要的啟示作用。
該研究得到國家農業科學數據中心項目的支持。(通訊員 雷潔)
原文鏈接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0168169923008694?via%3Dihub1
