近日，中國農業科學院農業信息研究所提出了基于圖像與文本編碼器跨模態特征融合的深度學習ITF-WPI模型，通過兩種模式的互補信息，旨在提高害蟲識別的準確性和適用性。相關研究成果發表于《農業計算機與電子（Computers and Electronics in Agriculture）》上。
枸杞是一種重要的經濟作物，極易受到多種蟲害的影響。傳統單一模態模型識別準確性與數據利用率低下，已不能滿足農業多模態數據發展的需求。
該研究以枸杞蟲害為研究對象，提出了一種基于圖像與文本編碼器跨模態特征融合的深度學習模型，該模型對促進人工智能在農業領域的發展和枸杞蟲害防治研究、提高枸杞產量具有重要的實際應用價值。在復雜背景下枸杞蟲害精準識別中展現出了巨大的潛力，為智慧農業領域的應用起到了積極的促進作用。
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https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169923005173
