近日，中國農業科學院深圳農業基因組研究所聯合國內外高校相關研究團隊開創性提出了一種將所有主要疾病嵌入高維空間的表示方法，實現了疾病間關聯的系統性定量化表示，研究發現，將疾病作為整體更有助于疾病預測, 該研究為系統性識別疾病間并發規律和闡明復雜疾病間關聯機理研究提供了數據基礎，在遺傳多效性、疾病分類和病理學研究上有廣泛的應用前景。相關研究成果發表在《自然-計算科學（Nature Computational Science）》上。
傳統觀念通常將疾病視為單一獨立實體來進行研究，但是越來越多的臨床觀察和科學研究顯示疾病間相互關聯普遍存在。如何對共病信息進行有效地識別、對疾病并發規律進行準確地描述和表示，是解釋疾病間關聯機理以及控制并發癥的關鍵。
研究人員將疾病表征為一個連續高維空間中的點，使得具有相似病因和表型的疾病相互靠近，用兩點間距離來表示疾病間的相似度，共確定108個“多效”遺傳位點，利用這些多效位點而構建的多基因模型可以預測各種不同疾病的發病風險。（通訊員 馬昕怡）
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